構造化データがSEOに与える影響と使い方の基本をおさらい
構造化データについて、多くのユーザーは「入れた方がいい」とざっくり理解していると思いますが、実際にその意味や効果を把握して活用している方がどれほどいるのか、私としては少し疑問があります。この記事では、構造化データを導入するとどんな効果があるのか、SEOとの関係や活用のポイントを整理して解説していきます。すでに利用している方はもちろん、これから導入を検討している方にもきっと役立つ内容です。
構造化データの基本をおさらい
構造化データは、検索順位を直接押し上げる仕組みではありません。その主な目的は、検索エンジンにページの内容を明確かつ正確に伝えることで、検索結果に補足情報（リッチリザルト）として表示される可能性を高め、他の検索結果との差別化を図り、クリック率の向上につなげることにあります。
たとえば、「パンくずリスト」や「サイト内ナビゲーション」などの構造を正しくマークアップすることで、検索結果に階層構造が表示されたり、「FAQ」のような質問と回答の形式を記述することで、検索結果にQ&A形式の情報が展開されたりします。
これにより、ユーザーはページ内容を事前に把握しやすくなり、自分に合った情報を選びやすくなるため、結果的にクリックされやすくなるのです。
このように構造化データは、「内容を正しく伝え、選ばれる確率を高める」ための、検索対策を支える補完技術といえるでしょう。
構造化データは検索エンジンに意味を伝えるための補足情報
構造化データは、HTMLだけでは伝えにくいページ内の情報の意味や役割を、検索エンジンに明確に伝えるための仕組みです。
たとえば「〇〇株式会社」という文字列があったとき、通常のHTMLではそれが会社名であることまでは伝わりません。しかし構造化データを使えば、「これは会社名です」と明示することができ、検索エンジンも正確に認識できるようになります。
検索エンジンはページ内容を自動解析していますが、意図通りに理解されるとは限りません。そのため、構造化データで補足情報を与えることで、検索結果での表示をより適切なものに近づけることができるのです。
構造化データの3つの記述形式
構造化データは、どのような形式で記述するかによって実装方法が異なります。現在は複数の方式が存在しており、それぞれにメリット・デメリットがあります。ここでは代表的な3つの形式について、その特徴と使いどころを整理しておきましょう。
JSON-LD（ジェイソン・エルディー）
構造化データの記述形式の中で、現在もっとも広く使われているのが「JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）」です。HTMLとは分離して記述できるため、既存のマークアップを汚さず、保守性にも優れています。一般的には、ページの<head>タグ内や<body>の最後に、<script type="application/ld+json">タグを使って直接記述します。なお、JSON-LDは外部ファイルとして記述し、それを読み込むことも技術的には可能ですが、Googleはこの方法を公式にサポートしていません。そのため、構造化データは基本的にページ内に直接（インライン）記述することが推奨されています。
Microdata（マイクロデータ）
HTMLの各タグに itemprop や itemscope などの属性を追加して直接データ構造を記述する方式です。以前はよく使われていましたが、HTMLの構造が煩雑になりやすく、保守も難しいため、現在はあまり選ばれません。WordPressテーマによっては、意図せずMicrodataが出力されている場合もあります。
RDFa（アールディーエフエー）
HTML5に対応した汎用メタデータ記述方式で、さまざまな語彙（ボキャブラリー）を扱える柔軟性があります。ただし、導入のハードルが高く、対応しているCMSやサービスも限られているため、実際に使われることは多くありません。
主なボキャブラリーの種類と特徴
構造化データで使われる語彙（ボキャブラリー）は、schema.orgで定義された情報設計のためのラベル群です。検索エンジンにページの内容や構造をより明確に伝えるため、自サイトに適したボキャブラリーを選んで記述することが重要です。
ここでは、中小規模の事業者や情報サイトでの利用頻度が高い代表的なボキャブラリーを紹介します。
LocalBusiness（ローカルビジネス・事業所情報）
事業所の所在地や電話番号、営業時間、サービス内容などを明示できるボキャブラリーです。Googleマップやローカル検索との関連性も高く、MEO対策やビジネスの信頼性向上に大きく貢献します。特に店舗や事務所を構える企業では、「Googleビジネスプロフィール」だけでなく、サイト上にもLocalBusinessの構造化データを設けておくことで、情報の一貫性が強化されます。
BreadcrumbList（パンくずリスト）
ページがどのカテゴリ階層に属しているのかを検索エンジンに伝える語彙です。パンくずリストが構造化されていると、検索結果にも階層表示が加わり、ユーザーの視認性が向上しクリック率にも好影響があります。また、内部リンクの整備にもつながるため、SEO内部対策としても有効です。
Article / BlogPosting（記事・ブログ）
ブログ記事やニュース記事など、テキストコンテンツ中心のページに使用されるボキャブラリーです。title、author、datePublished、image などの要素を含めることで、検索エンジンがページの情報構造を理解しやすくなります。なお、WordPressの投稿（post）では、自動的に構造化されていることも多いため、テーマやプラグインに応じた確認が必要です。
SiteNavigationElement（グローバルナビ・フッターリンク）
ヘッダーやフッターなど、ナビゲーションリンクの構造を明示するためのボキャブラリーです。検索エンジンがサイトの構造やページの関連性をより正確に把握できるようになるため、大規模で階層構造を持つサイトでは特に有効です。
このように、自サイトの目的や構造に合わせて使うべきボキャブラリーを絞って選定することで、構造化データの効果を最大化しつつ、実装負担も抑えることができます。
構造化データとSEOへの影響・導入の注意点
構造化データは「SEOに効く」と言われることがありますが、検索順位を直接引き上げる効果はありません。実際には、検索エンジンにページの意味を正確に伝え、検索結果での見え方（リッチリザルト）を改善することで、ユーザーの注目を集めやすくなる＝クリック率（CTR）の向上が期待できる技術です。
また、構造化データの導入にあたっては、Googleのガイドラインやマークアップルールに反した記述をすると、無効化されたり、スパム扱いされるリスクもあります。この章では、SEOとの関係性・注意点・正しい向き合い方について整理していきます。
リッチリザルトと schema.org の違いを整理しておこう
構造化データに関する情報を調べていると、「schema.org」や「リッチリザルト」といった言葉が混在して出てきますが、この2つは役割が異なります。
- schema.org
構造化データの「語彙（ボキャブラリー）」や「記述ルール」を定義した国際的な仕様。 - リッチリザルト
Google検索で特定の構造化データが認識され、検索結果で強調表示される形式のこと。
schema.org はあくまで「意味を持たせるための設計図」であり、それを検索結果に使うかどうかは Google が別途判断しています。
つまり、schema.org で正しく記述していても、Googleが対応していなければ検索結果には反映されません。逆に、Googleが対応を表明している語彙（FAQ、Article、LocalBusiness など）をピンポイントで活用することで、検索結果の視認性を大きく高められる可能性があります。
構造化データの本質は「検索結果の見え方改善」によるCTR向上
構造化データを導入することで「検索順位が上がる」と思われがちですが、構造化データ自体には検索順位を直接上げる効果はありません。Googleのジョン・ミューラー氏も、「Structured data is not a direct ranking factor」と明言しており、これは2025年現在も変わらない公式見解です。
Google Confirms That Structured Data Won’t Make A Site Rank Better
John Mueller（Google Search Advocate）
Structured data is not a ranking factor.
Googleのジョン・ミューラー氏が「構造化データによってサイトのランキングが向上することはない」「構造化データによる一般的なランキングブーストはない」と明確に述べていることを伝えています。
では、なぜ「SEOに効く」と言われるのか──
それは、構造化データを正しく設定すると、検索結果での表示がリッチリザルト（強調表示）になりやすくなるためです。この表示は、ユーザーの見た目での認知を高め、クリック率（CTR）の向上につながります。
リッチリザルトによる変化の例
- パンくずリストの表示
- レビューの★マークや件数の表示
- 記事の作成者や更新日が明記される
- Q&A形式の展開表示（※対象語彙による）
これらはすべて、検索順位を上げる要因ではなく、「情報に付加価値をプラスする演出」です。
構造化データを使っても、順位は変わらないがCTRは変わる
構造化データの導入で順位は変動しませんが、見え方を変えることでユーザーが「どれをクリックすれば良いか」が判断しやすくなるため、CTRを高める効果が期待できます。実際、あるケースでは構造化データ導入後にCTRが82 ％向上した例も報告されています。
「SEOに効く」は誤解を招く表現なので注意
SEOとは本来、検索順位だけでなく「検索を通じたユーザーへの届け方全般」を意味します。したがって、「構造化データ＝SEO施策」が語られるのは、正しくは「CTR改善の補助技術」であることを認識しておかなければ誤解を招く可能性があります。
構造化データを実装する際の注意点とリスク
構造化データは、検索エンジンにとってページ内容を理解しやすくする強力なツールですが、正しく使わなければ無効化されたり、最悪の場合はスパムと見なされるリスクもあります。このセクションでは、構造化データを導入する際に気をつけたい注意点と、よくあるトラブルを紹介します。
エラーがあると「無効化」される可能性
構造化データに記述ミスや形式エラーがあると、Googleはその構造化情報を無視します。表示されるべきリッチリザルトが出なくなったり、Search Console に警告が表示される原因になります。
特に多い例
- 必須プロパティの記載漏れ（例：
Articleでheadlineがない） - 書式の間違い（日時、URL、文字列の不一致）
- 不正なネスト（要素の入れ子構造の崩れ）
正しい構文かどうかを事前に確認するには、公式テストツールの活用が有効です。
過剰なマークアップは「スパム扱い」されることも
検索エンジンに有利になりたいという思いから、実際の表示内容にない情報まで構造化データに記述するのはNGです。このようなケースでは、Googleのガイドライン違反とみなされ、「構造化データのスパム」としてマークされるリスクがあります。
たとえば
- 実際にFAQがないページで
FAQPageを使う - 偽物のレビュー情報（★マーク）を記述する
- 実際には表示されていない価格情報や所在地をマークアップする
Googleは「表示内容と一致していない構造化データは使用しないでください」と明確に注意喚起しています。
関連性がないコンテンツや誤解を招くコンテンツ（虚偽のレビュー、ページの内容と関係のないコンテンツなど）をマークアップしないでください。
Google 検索セントラル「構造化データに関する一般的なガイドライン」
Googleはこのように、ページに表示されていない情報や、実際の内容と関係のない情報を構造化データに含めることを禁止しています。これは、検索ユーザーに誤解を与えることを防ぐためです。
テストツールを活用しよう（必須）
構造化データを正しく実装するには、実装後のチェックが非常に重要です。エラーや警告があると、意図したリッチリザルトが表示されなかったり、無効化されることがあります。
Google検索セントラル
- リッチリザルトテスト
https://search.google.com/test/rich-results
構造化データが「リッチリザルトの対象になっているか」を確認できます。 - スキーママークアップ検証
https://validator.schema.org/
記述の構文やプロパティの正確さを検証します。
特にWordPressや既存テーマで自動的に出力される構造化データでは、自分が知らないうちにエラーを起こしていることもあります。実装後は一度チェックしておくのがおすすめです。
このように、構造化データの実装には慎重さとメンテナンスが必要です。「入れて終わり」ではなく、エラーの検出・ガイドライン順守・表示内容との整合性を意識した運用が不可欠です。
構造化データの基本とSEOへの関係を正しく理解しよう
構造化データは検索順位を直接押し上げる魔法の施策ではありません。ですが、正しく実装することで「検索結果での見え方（リッチリザルト）」が強化され、クリック率（CTR）を改善するための重要な技術であることは間違いありません。
本記事では、次の3つのポイントを中心に解説してきました。
- 構造化データは「検索順位」ではなく「クリック率」に貢献する補助技術である
- 記述形式は現在は JSON-LD が主流であり、初心者でも導入しやすい
- リッチリザルトに対応した語彙だけを狙って実装するのが、実務上もっとも効果的な戦略
すでに構造化データを使っている方も、これから導入しようとしている方も、「検索結果でユーザーにどう伝わるか？」という視点で、必要な要素に絞って実装することが大切です。
